دقیقاً چه کاری باید انجام شود؟
((خروجی مدسازی معادلات ساختاری برای آزمون فرضیه ها))
موضوع در حوزه تأثیر اینفلوئنسرهای ایرانی اینستاگرام در معرفی استارتاپهای صنعت کیف و کفش ایران بر آگاهی از برند و تصویر/اعتبار برند است و متغیرها و سازههای پژوهش از قبل در پرسشنامه مشخص شدهاند.
درخواست من صرفاً اجرای نرمافزار و تحویل چند تصویر خروجی نیست.
لازم است تحلیل بهصورت کامل، علمی انجام شود و شامل موارد زیر باشد:
بررسی و آمادهسازی دادههای پرسشنامه برای تحلیل SEM بررسی کیفیت دادهها و موارد لازم قبل از ورود به مدلسازی تعیین و اجرای روش مناسب مدلسازی معادلات ساختاری، با توجه به ماهیت پژوهش و دادهها؛ در صورت مناسب بودن استفاده از SmartPLS/PLS-SEM یا AMOS/Covariance-Based SEM بررسی مدل اندازهگیری: روایی همگرا روایی واگرا پایایی سازهها بارهای عاملی گویهها آلفای کرونباخ پایایی ترکیبی (CR) AVE و سایر شاخصهای ضروری متناسب با روش انتخابشده بررسی مدل ساختاری و ارائه شاخصهای لازم برای ارزیابی آن آزمون کامل فرضیههای پژوهش و مشخص کردن: ضریب مسیر مقدار t مقدار P سطح معناداری جهت و شدت اثر تأیید یا رد هر فرضیه در صورت استفاده از PLS-SEM، ارائه شاخصهای مرتبط مانند R²، f²، Q² و سایر معیارهای لازم، در صورت کاربرد در صورت استفاده از AMOS و CB-SEM، ارائه و تفسیر شاخصهای برازش مناسب مانند χ²/df، CFI، TLI، RMSEA، GFI/AGFI و سایر شاخصهای ضروری اجرای Bootstrap و سایر آزمونهای لازم برای آزمون معناداری مسیرها، متناسب با روش تحلیل ارائه نمودار نهایی مدل پژوهش با ضرایب مسیر و نتایج آزمون فرضیهها ارائه تفسیر علمی و فارسی نتایج، بهگونهای که بتوان از آن در بخش «آزمون فرضیهها» و «تحلیل یافتهها» استفاده کرد مشخص کردن دقیق اینکه هر فرضیه تأیید یا رد شده و دلیل آماری آن چیست هماهنگ بودن کامل خروجی SEM با مدل مفهومی، سؤالها/فرضیهها، متغیرها و گویههای پرسشنامه موجود
انتظار دارم قبل از شروع تحلیل، فایل مدل پژوهش بررسی شود تا روش SEM، نرمافزار و نحوه تحلیل بر اساس ساختار واقعی پژوهش انتخاب شود؛ نه اینکه یک تحلیل آماده و عمومی روی دادهها اجرا شود.
خروجی نهایی مورد انتظار:
فایل پروژه نرمافزار مورد استفاده خروجی کامل تحلیل نمودار مدل نهایی جداول موردنیاز فصل چهارم نتایج آزمون تمام فرضیهها تفسیر فارسی و علمی نتایج متن قابل استفاده در فصل چهارم در صورت وجود هرگونه ایراد یا ناسازگاری در دادهها/مدل، اعلام آن قبل از نهاییسازی تحلیل
مهم است که نتایج بر اساس دادههای واقعی پژوهش استخراج شوند و هیچ عدد، شاخص، ضریب یا نتیجهای بهصورت فرضی یا ساختگی وارد تحلیل نشود.